“我們通過工業智能給企業插上‘智能翅膀’。”唐立新告訴記者，“通過對結構數據、聲音文本、圖像視頻、可視仿真等工業大數據進行系統融合與解析，實現在復雜工況下對產品質量、設備運維、生產過程進行檢測和診斷，就像做‘CT’一樣，根據‘掃描’結果出‘藥方’，企業可以進行針對性改進，最終達到提質增效的目的。”在東北大學工業智能與系統優化國家級前沿科學中心，唐立新向記者介紹他和團隊的研究成果。

　　未來智能鋼鐵廠。（畫面由AI生成）

　　作為全國人大代表，唐立新建議將鋼鐵工業和裝備制造業集成在一起，構建具有東北特色優勢的鋼鐵裝備制造循環工業系統。去年，他對機械和航空等遼沈裝備制造企業進行了走訪、交流、研討與合作，一方面研究如何為這些企業進行數智賦能，同時也把裝備制造行業的需求帶回鋼鐵企業，實現雙向奔赴。

　　“將鋼鐵工業與裝備制造上下游鐵鏈協同聯動，通過資源、物流、能源和信息等載體要素轉換與傳遞，構建制造循環工業系統現代化產業體系，實現鋼鐵行業與區域裝備制造業供需高質高效循環，促進新質生產力發展。”唐立新對記者說。

　　未來工廠什么樣？唐立新認為，未來工廠將集信息化、智能化、自動化為一體。機器人在生產工序的連接環節將發揮更大作用。在搬運、供料方面，由機器人服務的生產線之間的連接會更順暢、更自由、更及時。工人則會把更多的時間投入到創造和設計工作中。

　　未來智能汽車制造廠。（畫面由AI生成）

　　人工智能大模型日新月異，人們積累知識的手段發生了重大變化，因此挖掘人類自身的能力變得十分重要。唐立新說，面對工業智能領域的變化和挑戰，培養學生的設計能力、戰略能力、規劃能力是教育工作者義不容辭的責任。