手機版| 您好,歡迎訪問中國機電產品交易網! 網站地圖| 聯系我們
當前位置: 首頁 ? 行業資訊 ? 行業分析 ? 正文

當AI學會偏見 企業當為技術應用劃線

放大字體??縮小字體 發布日期:2019-11-15
核心提示: 你對AI有什么印象,沒有感情、不會犯錯,還是公正客觀?但總之,AI是不食人間煙火的,既不會閃耀人性的光輝,也不存在七宗罪。
  你對AI有什么印象,沒有感情、不會犯錯,還是公正客觀?但總之,AI是不食人間煙火的,既不會閃耀人性的光輝,也不存在“七宗罪”。實際上,AI并非那么沒有人性,不過這并非一件好事。AI獲得智能的同時,也學會了人類的“歧視”與“偏見”。
 
  AI偏見廣泛存在
 
  麻省理工學院媒體實驗室的Joy Buolamwini曾研究過各個領先科技公司的面部識別系統,研究發現,所有的系統在識別男性面孔和淺色皮膚的面孔上擁有較高的準確率,其中,淺色皮膚男性的錯誤率不超過1%,而深色皮膚女性的平均識別錯誤率則高達35%。
 
  提及對整個安防行業產生深刻影響的AI技術,人臉識別肯定榜上有名,但AI人臉識別的這類偏見,也已經滲入了安防領域。安防領域中,帶有偏見的AI可能會讓清白無辜者蒙冤,受到無理審查,這并非杞人憂天。
 
  在英國,曾有一名黑人男性因人臉識別技術失誤而被誤認為嫌犯,在公眾場合遭到搜身檢查。Big Brother Watch UK報告也顯示,倫敦警察廳使用的面部識別技術有超過90%的性別識別錯誤率。
 
  AI為何會產生偏見?
 
  當前人工智能還處于弱人工智能階段,其“偏見”顯然取決于背后訓練算法訓練的數據。如上所述,如果AI訓練數據庫中,白人、男性比黑人、女性更多,且膚色較深的人多與違法相關的場景同時出現,就會導致AI產生偏見,這是訓練集和測試集特征分布不一致導致的,在技術領域被稱為“過擬合”。
 
  目前針對算法“過擬合”,已經有權值衰減、交叉驗證、添加正則項等方法。而關于如何解決算法歧視問題,科技界則眾說紛紜。曾有人提出開發公正透明的算法,讓公眾進行監督,但這一方法壁壘較高,需受過專業訓練才能夠進行監督。不過,現在已經有不少的科學家在努力開發出一套“公平公正”的算法系統。
 
  科技向善 AI應服務于人類
 
  無論哪種方法,都不可能立竿見影地糾正AI偏見,因此,科技公司以及組織應當避免將“帶有明顯歧視性質的算法”在不經測試之下應用到現實情景中。AI并無善惡之分,但人類需要推動科技向善。
 
  在安防領域,公安部門應用AI技術關愛孤寡老人,以往民警需要每天上門查看孤寡老人狀態,現在可以通過人臉、人體及軌跡技術確認孤寡老人活動是否有異常;AI跨年齡人臉識別則可以憑借一張泛黃照片找回被拐十年的兒童。
 
  通過一張3歲的泛黃照片,騰訊優圖利用AI技術突破“跨年齡人臉識別”,助力警方尋回被拐十年兒童。騰訊董事會主席馬化騰也多次在公開演講中闡釋“科技向善”的愿景與使命。
 
  而在未來的算法開發過程中,應該對算法開發者進行適當的“算法倫理”教育,并且確定一些算法的“基本準則”,如同“機器人永不能傷害人類”一樣。
?
?
分享到:0
?
?
[ 行業資訊搜索 ]? [ ]? [ 告訴好友 ]? [ 打印本文 ]? [ 關閉窗口 ]
?
?

?
0條 [查看全部]  相關評論

?
推薦行業資訊
圖文資訊
人工智能+模擬電路的市場機會在哪里? “機器人+安防”珠聯璧合 機器換人指日可待
風電清潔供暖電價問題及經濟性幾何 氣動隔膜泵6大優勢和在哪些地方可以派上用場?
點擊排行

客服熱線:0551-69106578 業務咨詢:0551-69106578 郵箱:2268263116@qq.com

媒體合作: 點擊這里給我發消息 ??在線客服: 點擊這里給我發消息

Copyright (c) 2012 機電產品交易網 . 版權所有 皖ICP備12004440號-2

主站蜘蛛池模板: 亚洲熟女乱综合一区二区| 综合国产精品第一页| 伊人久久亚洲综合影院| 久久综合狠狠综合久久激情 | 色综合久久天天综合| 色老头综合免费视频| 天天干天天射综合网| 欧美伊人久久大香线蕉综合 | 亚洲综合精品一二三区在线| 亚洲va欧美va天堂v国产综合| 91精品国产综合久久精品| 亚洲综合偷自成人网第页色| 狠狠色婷婷狠狠狠亚洲综合| 狠狠色婷婷七月色综合| 久久91综合国产91久久精品| 93精91精品国产综合久久香蕉| 婷婷成人丁香五月综合激情 | 久久婷婷五月综合成人D啪 | 狠狠色丁香婷婷综合精品视频| 亚洲国产成人久久综合碰| 狠狠色噜噜狠狠狠狠色综合久AV| 狠狠色丁香婷婷综合久久来| 色综合网站国产麻豆| 色视频综合无码一区二区三区| 国产亚洲精品精品国产亚洲综合 | 亚洲综合色区在线观看| 久久婷婷五月综合97色| 伊人青青综合网站| 欧美伊人久久大香线蕉综合| 亚洲狠狠爱综合影院婷婷| 亚洲五月综合缴情在线观看 | 伊人成年综合网| 久久精品国产亚洲综合色| 狠狠色噜狠狠狠狠色综合久| 亚洲综合自拍成人| 久久综合狠狠色综合伊人| 狠狠色婷婷综合天天久久丁香| 国产91色综合久久免费分享| 国产在线五月综合婷婷| 综合自拍亚洲综合图不卡区| 亚洲国产综合久久天堂|